Pôle modélisation
Projets
Transport sédimentaire (Acoust’Riv)
Transport sédimentaire (AcoustRivNN)
Classification des données paleo-climatiques
Interface graphique
Conditions initiales d’un modéle climatique
Analyse des variation d’un champs
Automatisation d’un code de calcul
Interpolation et représentation de données géo-spatiales
Détection acoustique de bulles de gaz
ModelPi
Modelpi-ecoleDesMines
ModelPi-CRover
TimeLapse
ModelPi-Connect
Classification des pollens
Méthodes
Inversion de modèles
Régression linéaire
Optimisation
Interpolation
Classification
Kmeans
Classification Ascendante Hiérarchique
Réseaux de neurones
Incertitude
Outils
Jupyter hub
Model Serveur
Développement Python
Applications
Deployer une application python
Cluster de l’OSU Institut Pythéas
Redmine
gitLab
Python
Généralité
Forum
Formation
Réunion
Interne
Documents internes
Réflexion
Log In
Collec-Science
Correction Coordonnées GPS
CleanAndAdapt
Mentions légales
Projets
Transport sédimentaire (Acoust’Riv)
Transport sédimentaire (AcoustRivNN)
Classification des données paleo-climatiques
Interface graphique
Conditions initiales d’un modéle climatique
Analyse des variation d’un champs
Automatisation d’un code de calcul
Interpolation et représentation de données géo-spatiales
Détection acoustique de bulles de gaz
ModelPi
Modelpi-ecoleDesMines
ModelPi-CRover
TimeLapse
ModelPi-Connect
Classification des pollens
Méthodes
Inversion de modèles
Régression linéaire
Optimisation
Interpolation
Classification
Kmeans
Classification Ascendante Hiérarchique
Réseaux de neurones
Incertitude
Outils
Jupyter hub
Model Serveur
Développement Python
Applications
Deployer une application python
Cluster de l’OSU Institut Pythéas
Redmine
gitLab
Python
Généralité
Forum
Formation
Réunion
Interne
Documents internes
Réflexion
Log In
Collec-Science
Correction Coordonnées GPS
CleanAndAdapt
Mentions légales
Éléments Finis (EDP)
