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Qu’est ce que c’est ?

Le « CleanAndAdapt » est un fichier en python, permettant de traiter les fichiers .csv afin que ces derniers soient cohérent avec la base de données « Collec-Science ».

Il va donc nettoyer les données en enlevant les caractères spéciaux, en remplaçant les accents et en corrigeant certaines erreurs qui ont pu être faite lors de l’insertion des données par rapport à ce qui est attendu.

Puis, il va acoller les identifiants certaines informations afin que « Collec-Science » prennent bien en compte les données qui vont être insérées.

Comment l’utiliser ?

Pour utiliser le « CleanAndAdapt », il faut tout d’abord importer le fichier .csv dans le Jupyterlab, au même niveau que le fichier « CleanAndAdapt.ipynb ».

Attention: il faut que les séparateurs entre les données soient bien des « ; », et non des « , » ou des tabulations.

Une fois le fichier importé, il faut lancer le fichier « CleanAndAdapt.ipynb ».

Ensuite, il faut aller dans l’onglet « Cell>Run all ».

Deux zones de texte vont s’ouvrir:
– Dans la première, il faut insérer le nom de votre fichier .csv qui va être traité.
– Dans la seconde, il faut insérer votre nom pour pouvoir garder une trace du fichier, afin de savoir qui et quand est-ce que le fichier a été créé.

Une fois le traitement réalisé, un nouveau fichier csv va apparaître sous le nom de « {date}_{nom}-Echantillons.csv ».

Une fois le fichier créé, il faut le télécharger en sélectionnant le fichier et en appuyant sur « download ».

Le fichier est désormais prêt à l’import dans Collec-Science.

Note : Il peut subsister quelques erreurs si le fichier .csv de base à mal été interprété. Il faut donc vérifier le rendu pour voir si aucune incohérence est présente dans le fichier tout juste créer .